Eğitim EA5. Stata ile Etki Analizi: Heterojen Farkların Farkı, PSM ve Kantil DID

  • 2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
  • Toplam 8 Saat
  • Kategori: Özel Eğitim
  • Açıklamalar: 
    • Bu eğitim, klasik DID yaklaşımının ötesine geçerek heterojen tedavi etkilerini ve özellikle aşamalı benimseme (staggered adoption) durumlarını analiz etmeyi öğretir. İlk olarak Bacon ayrıştırması ile iki yönlü sabit etkiler (TWFE) tahmincisinin farklı 2x2 karşılaştırmalardan nasıl oluştuğu ve bu yapının heterojen etkiler altında nasıl sorun yaratabileceği incelenir. Aşamalı benimseme çerçevesinde hdidregress ve xthdidregress komutları kullanılarak grup-zaman ortalama tedavi etkileri (group-time ATT) esnek biçimde tahmin edilir. csdid ve drdid komutları, Callaway & Sant’Anna (2021) ve doubly robust yaklaşımlarını uygulayarak dinamik ve heterojen etkilerin daha sağlam biçimde tahmin edilmesine imkân tanır. jwdid komutu ise Wooldridge’in ETWFE yaklaşımını uygulayarak panel veri altında alternatif ve esnek bir DID çerçevesi sunar. Eğitimin ikinci kısmında ise diff komutu ile PSM-DID ve kernel eşleştirme yöntemleri uygulanarak karşılaştırılabilir gruplar oluşturulur ve kantil DID yaklaşımı ile tedavi etkilerinin dağılım boyunca nasıl değiştiği analiz edilir. 

Eğitim Programı

Gün 1

Bacon Ayrıştırması
- Stata Uygulaması
Aşamalı Benimseme (Staggered Adoption): Callaway & Sant’Anna (2021)
Heterojen Farkların Farkı Tahmincisi
- hdidregress
- xthdidregress
Genişletilmiş Çift Yönlü Sabit Etkiler (ETWFE) Tahmincisi
- Stata Uygulaması
Regresyon Ayarlama (RA) Tahmincisi
- Stata Uygulaması
Ters Olasılık Ağırlığı (IPW) Tahmincisi
- Stata Uygulaması
Geliştirilmiş Ters Olasılık Ağırlığı (AIPW) Tahmincisi
- Stata Uygulaması
Dinamik Müdahale Etkileri
- Stata Uygulaması
csdid/drdid ve wooldid/jwdid Komutları

 

Gün 2

PSM DID ve Kantil DID: diff komutu
Kernel PSM DID Tahmincisi (Tekrarlı Yatay Kesit)
- Kernel PSM DID Stata Uygulaması
Kernel PSM DID Tahmincisi (Panel)
- Kernel PSM DID Stata Uygulaması
Kantil DID Tahmincisi
- Kantil DID Stata Uygulaması

 

ÖNCEKİ EĞİTİMLER

Eğitim Verilen Kurumlar

  • Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası [2017-2021]
    • Temel Ekonometri
    • R ile Temel Ekonometri
    • Stata ile Temel Ekonometri
    • Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Eviews ile Zaman Serisi Ekonometrisi
    • İleri Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Stata ile Panel Veri Ekonometrisi
    • Stata ile İleri Panel Veri Ekonometrisi
  • Rekabet Kurumu [2023-halen]
    • Temel İstatistik ve Olasılık
    • Stata Uygulamalı Temel Ekonometri
    • Stata Uygulamalı Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Stata Uygulamalı İleri Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Stata Uygulamalı Panel Veri Ekonometrisi
    • Stata Uygulamalı İleri Panel Veri Ekonometrisi
  • Türkiye İş Bankası A.Ş. [2022 - 2025]
    • Uygulamalı Ekonometrik Modelleme
    • Temel Ekonometri ve Model Seçimi
    • Temel Zaman Serisi Analizi, ARIMA Forecasting ve ARCH Modellemesi
    • Temel İstatistik
  • TÜİK Mensupları Derneği (TÜMDER) [2021-2023]
    • R ile Temel İstatistik ve Ekonometri 
    • Stata ile Temel İstatistik ve Ekonometri 
    • Stata ile Zaman Serisi Analizi
    • Stata ile Panel Veri Analizi

 devamı için tıklayınız

 pdf

Ozan Eruygur tarafından CMSIMPLE kullanılarak hazırlanmıştır © 2024 CMSimple| Tema: ge-webdesign.de| html| css| Login