Eğitim EA1. Stata ile Etki Analizi: RA ve IPW Tahmincileri

• 2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
• Toplam 8 Saat
• Kategori: Özel Eğitim
• Açıklamalar: 
  • Bu eğitim, etki analizine giriş niteliğinde olup nedensel çıkarımın temel kavramlarını ve yöntemlerini sistematik biçimde sunar. Bu eğitim, gözlemsel verilerde nedensel etki analizinin temelini oluşturan Regresyon Uyarlama (RA) ve Ters Olasılık Ağırlıklandırma (IPW) tahmincilerini teorik ve uygulamalı olarak öğretir. RA yaklaşımı yalnızca sonuç modelini tahmin ederek tedavi ve kontrol grupları arasındaki farkı açıklamaya çalışırken, IPW yöntemi bireylerin tedavi alma olasılığını modelleyerek grupları ağırlıklandırır. Örneğin bir işgücü eğitim programının ücretler üzerindeki etkisi analiz edilirken, programa katılım olasılığı dikkate alınarak daha karşılaştırılabilir gruplar oluşturulur. IPWRA gibi ikili dirençli (doubly robust) yöntemler ise hem tedavi modelini hem de sonuç modelini birlikte tahmin ederek daha sağlam sonuçlar elde edilmesine imkân tanır. Bu sayede, iki modelden yalnızca birinin doğru spesifiye edilmesi durumunda bile tutarlı etki tahminleri elde edilebilir. Böylece katılımcılar, deneysel verinin bulunmadığı durumlarda bile daha güvenilir ve dikkatli nedensel analizler yapmayı öğrenir.

Eğitim Programı

Gün 1
Etki Analizi Kavramı, Ex-Ante ve Ex-Post Değerlendirme
Prospektif (İleriye Dönük) ve Retrospektif (Geriye Dönük) Değerlendirme
Bağımlı ve Bağımsız (2 Grup) t testi Uygulamaları (Stata)
Gözlemsel Veriler İçin Müdahale Etkilerinin Tahmini
Regresyon Uyarlanma (RA) Tahmincisi
RA Uygulaması (Stata)

 

Gün 2
Ters olasılık ağırlıkları (IPW) Tahmincisi
IPW Stata Uygulaması
İkili Dirençli Tahminciler
Ters Olasılık Ağırlıklandırılmış Regresyon Uyarlaması (IPWRA) Tahmincisi Uygulaması (Stata)
IPWRA Stata Uygulaması
Dengenin Kontrol Edilmesi (Stata)