Eğitim EA4. Stata ile Etki Analizi: Farkların Farkı Yöntemi
2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-16.00 arası)
Toplam 10 Saat
Eğitim Programı
Gün 1
Farkların Farkı Yöntemi (Difference-in-Difference, DID)
Farklarm Farkı (DID) Yönteminin Teorik Çerçevesi
Stata'da DID Tahmin Yolları
-Temel yöntem ile tahmin
-"hashtag" kullanarak tahmin
-"diff" komutu ile tahmin
- Stata 17 ve sonraki sürümlerde tahmin: didregress
Paralel trend varsayımının test edilmesi
Açıklayıcı Değişken Eklemek
Granger Nedenselliği Testi
Uygun standart hataları kullanmak
- HC2 yanlılık-düzeltilmiş tabakalanmış standart hatalar
- Donald ve Lang toplulaştırması
- Wild küme bootstrap yöntemi
Gün 2
Farkların Farkının Farkı (DDD) Tahmincisi
Panel Veride DID Tahmini
Örnek 1: Paralel Varsayımı Reddedilen Model
Örnek 2: Doğrusal-Olmayan Eğilim Durumu
Örnek 3: Parallelliği Reddetmeyen Model
Heterojen Farkların Farkı'na Giriş
- Genişletilmiş Çift Yönlü Sabit Etkiler (TWFE)
- hdidregress ve xthdidregress
Kesikli Seçim Modellerinde DID
Doğrusal Olasılık Modeli (DOM) ile DID
Logit Modeli ile DID
Gecikme Testi (Manuel)