Eğitim TS12. Stata ile İleri  Eşbütünleşme Testleri ve Genişletilmiş ARDL (AARDL) Yaklaşımı ile Eşbütünleşme

  • 2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
  • Toplam 8 Saat
  • Kategori: Özel Eğitim
  • Açıklamalar
    • Hatemi-J (2008) metodolojisi ile iki kırılma ile eşbütünleşme testleri.
    • İkiden fazla kırılma durumunda geçerli Maki (2012) eşbütünleşme testi.
    • Çok-küçük örneklem durumunda (T<50) ve yapısal kırılma altında  (en fazla 2) eşbütünleşme testi (Trinh, 2022).
    • I(1) ve I(2) karma değişkenlerle eşbütünleşme testi (Haldrup, 1994)
    • Genişletilmiş ARDL (AARDL) Eşbütünleşme Analizi sekiz farklı model türü sunar: (1) Genişletilmiş ARDL (aardl), (2) Bootstrap Genişletilmiş ARDL (baardl), (3) Fourier Genişletilmiş ARDL (faardl), (4) Fourier Bootstrap Genişletilmiş ARDL (fbaardl), (5) Genişletilmiş NARDL (nardl),  (6) Fourier Genişletilmiş NARDL (fanardl), (7) Bootstrap Genişletilmiş NARDL (banardl), ve (8) Fourier Bootstrap Genişletilmiş NARDL (fbanardl) (Sam, McNown & Goh, 2019; Enders & Lee, 2012; Yilanci vd., 2020; McNown, Sam & Goh, 2018; Bertelli, Vacca & Zoia, 2022; Shin, Yu & Greenwood-Nimmo, 2014; Kripfganz & Schneider, 2020).

 

Eğitim Programı

1. Gün

İki kırılmalı eşbütünleşme testleri (Hatemi-J)
- Varsayılan seçeneklerle temel test
- Maksimum gecikmenin belirlenmesi
ve gecikme seçimi için AIC
- Karesel spektral çekirdek ve bant genişliği
- Daha temkinli kırpma (trimming)
- Birden fazla açıklayıcı değişken ile test

Maki (2012) çok kırılmalı eşbütünleşme testi
- Rejim değişimi modeli ile en fazla 2 kırılma
- Seviye değişimi modeli ile en fazla 3 kırıla
- Kırpma (trimming) ve gecikme seçimi ile test
- Trend ve rejim değişimlerini içeren tam model

Çok küçük örneklemlerde (T<50) yapısal
kırılmalı eşbütünleşme testi (Trinh, 2022)
- Varsayılan seçeneklerle tek kırılmalı test
- Sadece sabitte tek kırılma ile test
- Sabit ve eğimde iki kırılma ile test
- Yapısal kırılma olmadan test
- Kırılma tarihinin seçimi için SSR kriteri
- Kırpma (trimming) ve maksimum gecikmeler

2. Gün

I(1) ve I(2) karma serilerle eşbütünleşme Testi
(Haldrup testi)
- Stata Uygulaması

Genişletilmiş ARDL (AARDL) Eşbütünleşme Analizi
- Asimptotik PSS sınır testi ve AIC gecikme
seçimi ile temel A-ARDL
- Bootstrap Genişletilmiş ARDL (BVZ yöntemi)
- Fourier Genişletilmiş ARDL
- Fourier Bootstrap Genişletilmiş ARDL
- Genişletilmiş NARDL (asimptotik)
- Fourier Genişletilmiş NARDL
- Bootstrap Genişletilmiş NARDL
- Fourier Bootstrap Genişletilmiş NARDL
- McNown bootstrap yöntemi
 

ÖNCEKİ EĞİTİMLER

Eğitim Verilen Kurumlar

  • Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası [2017-2021]
    • Temel Ekonometri
    • R ile Temel Ekonometri
    • Stata ile Temel Ekonometri
    • Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Eviews ile Zaman Serisi Ekonometrisi
    • İleri Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Stata ile Panel Veri Ekonometrisi
    • Stata ile İleri Panel Veri Ekonometrisi
  • Rekabet Kurumu [2023-halen]
    • Temel İstatistik ve Olasılık
    • Stata Uygulamalı Temel Ekonometri
    • Stata Uygulamalı Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Stata Uygulamalı İleri Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Stata Uygulamalı Panel Veri Ekonometrisi
    • Stata Uygulamalı İleri Panel Veri Ekonometrisi
  • Türkiye İş Bankası A.Ş. [2022 - 2025]
    • Uygulamalı Ekonometrik Modelleme
    • Temel Ekonometri ve Model Seçimi
    • Temel Zaman Serisi Analizi, ARIMA Forecasting ve ARCH Modellemesi
    • Temel İstatistik
  • TÜİK Mensupları Derneği (TÜMDER) [2021-2023]
    • R ile Temel İstatistik ve Ekonometri 
    • Stata ile Temel İstatistik ve Ekonometri 
    • Stata ile Zaman Serisi Analizi
    • Stata ile Panel Veri Analizi

 devamı için tıklayınız

 pdf

Ozan Eruygur tarafından CMSIMPLE kullanılarak hazırlanmıştır © 2024 CMSimple| Tema: ge-webdesign.de| html| css| Login