Eğitim TS11. Stata ile Yeni ARDL ve NARDL Eşbütünleşme Yöntemleri: Çoklu-Eşik NARDL, Yinelemeli ARDL ve Kantil ARDL

 

Eğitim Programı

1. Gün

Çoklu-Eşik NARDL (MTNARDL) Yaklaşımı
(Pal ve Mitra, 2016)
- Model seçimi
- EC gösterimi (ADJ, LR, SR)
- Eşbütünleşme testleri
- Tanı testleri
- Quartile ayrıştırma ve sınır testi ile
temel MTNARDL
- 10 rejim ayrıştırması
- 5 rejim tanımlayan özel kesim noktaları
(cutpoints)
- Bertelli vd. koşullu bootstrap

Kayan-Pencere ARDL Sınır testi Yaklaşımı
ve Yinelenen ARDL, ADF ve Granger Nedensellik Testleri
- Yinelemeli ADF birim kök testi
- Asimptotik kritik değerlerle kayan pencere ARDL
- PSS (2001) asimptotik kritik değerleriyle kayan pencere testi
- Simüle edilmiş kritik değerlerle kayan pencere ARDL
- Yinelemeli ARDL
- Yinelemeli Granger nedensellik testi

2. Gün

Kantil ARDL (QARDL) Modeli
- Sabit gecikmelerle temel QARDL
- Üç temel kantilde QARDL(2,1) tahmini
- Otomatik BIC gecikme seçimi
- QARDL-ECM tahmini
- Hareketli pencere (rolling window) tahmini
- Otomatik pencere boyutu (örneklemin %10’u)
- Beta katsayılarının görüntülenmesi
- Beta kovaryans matrisinin görüntülenmesi
- Ham kantil regresyon katsayıları
- Beta sabitliği testi (kantil eşbütünleşme)
- Phi sabitliği testi (kısa dönem AR asimetrisi)
- Gamma sabitliği testi
(kısa dönem etki asimetrisi)