Eğitim HE4. Stata ile Heterojen Etkiler: Kantil Regresyon ve Sonlu Karışım (FMM) Modelleri

 

Eğitim Programı


Gün 1


Kantil Regresyon
Uygulama 1: Toplam harcamalar
Kantil (medyan) regresyon
En küçük kareler regresyonu
Kantillere göre regresyonlar ve grafikler
Uygulama 2: Logaritmik toplam harcamalar
Kısmi etkiler
 

Gün 2


Sonlu karışım modelleri (Finite Mixture Models, FMM)
Uygulama 1: Toplam Harcama
- İki bileşenli sonlu karışım modeli (FMM) parametre tahminleri
- İki bileşenli FMM sınıf olasılıkları
- Üç bileşenli FMM parametre tahminleri
- Üç bileşenli FMM sınıf olasılıkları
- FMM modelleri için AIC ve BIC değerleri
- Üç bileşenli FMM’de tahmin edilen ve gözlenen ortalamalar
- Üç bileşenli FMM’de bileşen düzeyinde tahmin edilen ortalamalar
- Üç bileşenli FMM’de bileşen düzeyinde kısmi (marjinal) etkiler
- Üç bileşenli FMM’de ardıl (posterior) olasılıklar
- Üç bileşenli FMM’de ardıl (posterior) sınıflandırma sonuçları
Uygulama 2: Ayakta Tedavi Ziyaretleri
- İki bileşenli FMM parametre tahminleri
- Üç bileşenli FMM parametre tahminleri
- Üç bileşenli FMM sınıf olasılıkları
- Üç bileşenli FMM için AIC ve BIC değerleri
- Üç bileşenli FMM’de bileşen düzeyinde tahmin edilen ortalamalar
- Üç bileşenli FMM’de bileşen düzeyinde kısmi (marjinal) etkiler