Eğitim HE3. Stata ile Sayım Verisi Modelleri: Poisson, Negatif Binom, Hurdle ve ZINB

  • 2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
  • Toplam 8 Saat
  • Kategori: Özel Eğitim

 

Eğitim Programı


Gün 1


Sayım verisi modelleri
Sayım verisi yoğunluklarının grafikleri
Ortalaması 0,5 olan Poisson yoğunluğu
Ortalaması 5 olan Poisson yoğunluğu
Ampirik örnekler
Poisson regresyon analizi
Poisson ortalama marjinal etkiler
Poisson ortalamalarda marjinal etkiler
Poisson katsayıları (dirençli standart hatalarla)
Poisson gözlenen ve tahmin edilen yoğunluklar
Poisson yoğunluk grafiği
Ortalaması 2 olan negatif binom yoğunluğu
NB2 regresyon katsayıları
NB2 regresyon marjinal etkiler

 

Gün 2


Hurdle modelleri (Engel Modelleri)
Hurdle ve sıfır-yığılmalı sayım modelleri
Hurdle Poisson model tahminleri
Hurdle Poisson marjinal etkileri
Hurdle Poisson (suest)
Hurdle NB2 model marjinal etkileri
Sıfır-yığılmalı NB2 model tahminleri
Sıfır-yığılmalı NB2 model marjinal etkileri
Alternatif modeller arasında seçim
AIC, BIC hesaplama ve karşılaştırma
Çapraz doğrulama ile model seçimi

 

ÖNCEKİ EĞİTİMLER

Eğitim Verilen Kurumlar

  • Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası [2017-2021]
    • Temel Ekonometri
    • R ile Temel Ekonometri
    • Stata ile Temel Ekonometri
    • Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Eviews ile Zaman Serisi Ekonometrisi
    • İleri Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Stata ile Panel Veri Ekonometrisi
    • Stata ile İleri Panel Veri Ekonometrisi
  • Rekabet Kurumu [2023-halen]
    • Temel İstatistik ve Olasılık
    • Stata Uygulamalı Temel Ekonometri
    • Stata Uygulamalı Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Stata Uygulamalı İleri Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Stata Uygulamalı Panel Veri Ekonometrisi
    • Stata Uygulamalı İleri Panel Veri Ekonometrisi
  • Türkiye İş Bankası A.Ş. [2022 - 2025]
    • Uygulamalı Ekonometrik Modelleme
    • Temel Ekonometri ve Model Seçimi
    • Temel Zaman Serisi Analizi, ARIMA Forecasting ve ARCH Modellemesi
    • Temel İstatistik
  • TÜİK Mensupları Derneği (TÜMDER) [2021-2023]
    • R ile Temel İstatistik ve Ekonometri 
    • Stata ile Temel İstatistik ve Ekonometri 
    • Stata ile Zaman Serisi Analizi
    • Stata ile Panel Veri Analizi

 devamı için tıklayınız

 pdf

Ozan Eruygur tarafından CMSIMPLE kullanılarak hazırlanmıştır © 2024 CMSimple| Tema: ge-webdesign.de| html| css| Login