Eğitim HE1. Stata ile Doğrusal ve Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller (GLM)
2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
Toplam 8 Saat
Kategori: Özel Eğitim
Eğitim Programı
Gün 1
Doğrusal Regresyon Modeli: Tanımlama ve Kontroller
Marjinal etkiler ve tedavi etkileri
Marjinal ve artımsal etkilerin grafiksel gösterimi
Hatalı Model Kalıbının sonuçları
Pregibon Link testi
Ramsey RESET testi
Modifiye Hosmer–Lemeshow testi
Model seçimi: AIC ve BIC
Gün 2
Çarpıklık ve Heteroskedastisite'ye Çözüm: Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller (Generalized Linear Models, GLM)
GLM'in Bileşenleri
Rastgele Bileşen: Normal, Binom, Poisson, Gama ve Ters Gauss
Sistematik Bileşen
Bağlantı Fonksiyonu
Artık Yoğunluk Grafikleri
Log-link ve Gauss ailesi GLM
Log-link ve Gama ailesi GLM
Log-link ve Gama ailesi GLM’den tahmin edilen ortalama
Etkileşim terimli GLM
Margins: toplam tahmin edilen ortalama
Spesifikasyon testleri
Bağlantı fonksiyonu ve dağılım ailesi için AIC ve BIC
Link testi
Park testi
Modifiye Park testi