Sağlık Ekonometrisi

 

Sağlık ekonomisi ve uygulamalı ekonomi alanlarında, sağlık hizmetlerinin klinik, ekonomik ve organizasyonel müdahale ve uygulamaların etkilerini doğru biçimde analiz ve değerlendirme yöntemlerinden biri de istatistiksel olarak sağlam ve teoriyle tutarlı ekonometrik modellemelerdir.

Bu eğitim dizisi, hem ekonomi kökenli araştırmacılara sağlık verilerinin özgün yapısını (örneğin sıfır yığılmaları, içsellik ve heterojenlik sorunları) tanıtmayı, hem de sağlık ekonomisi ve sağlık profesyonellerine ekonometrik modelleme ve tahmin tekniklerini sistematik biçimde öğretmeyi amaçlamaktadır.

Program, Stata ortamında uygulamalı olarak yürütülmekte olup, doğrusal ve genelleştirilmiş doğrusal modeller (GLM), pozitif sürekli değişkenler için logaritmik ve Box–Cox modelleri, sıfır-yığılmalı (Zero-Inflated) ve genelleştirilmiş tobit (Generalized Tobit / Heckman) modelleri, sayım (count) verileri için Poisson, Negatif Binom, Hurdle ve ZINB modellerini kapsamaktadır.

Ayrıca bireyler veya gruplar arasında farklılaşan etkilerin incelendiği Kantil Regresyon (Quantile Regression) ve Sonlu Karışım (Finite Mixture Models) uygulamaları ele alınmaktadır. Sağlık verilerinde sık karşılaşılan endojenlik (içsellik) sorunlarına karşı 2SLS, 2SRI, ERM ve GMM yaklaşımları tanıtılmakta; model seçimi, tahmin, marjinal etki hesaplamaları, spesifikasyon testleri (RESET, Park, Hosmer–Lemeshow), AIC–BIC karşılaştırmaları ve sağlamlık analizleri gibi temel ekonometrik adımlar bütüncül biçimde öğretilmektedir.

Her biri iki gün süren bu özel eğitimler, katılımcılara Stata kullanarak sağlık verilerinde ekonomik teori, istatistiksel tutarlılık ve sağlık hizmetlerinin klinik ve organizasyonel sonuçlarına yönelik politika yorumunu birleştiren ileri düzey uygulama becerileri kazandırmayı hedeflemektedir.

 

Eğitimler online olarak verilmektedir.

 

• Eğitim HE1. Stata ile Doğrusal ve Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller (GLM)
  

  • 2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
  • Toplam 8 Saat
  • Kategori: Özel Eğitim

• Eğitim HE2. Stata ile Sürekli Bağımlı Değişken Modelleri: Log, Box-Cox ve Sıfır-Yığılmalı Modeller

  • 2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
  • Toplam 8 Saat
  • Kategori: Özel Eğitim

• Eğitim HE3. Stata ile Sayım Verisi Modelleri: Poisson, Negatif Binom, Hurdle ve ZINB

  • 2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
  • Toplam 8 Saat
  • Kategori: Özel Eğitim

• Eğitim HE4. Stata ile Heterojen Etkiler: Kantil Regresyon ve Sonlu Karışım (FMM) Modelleri

  • 2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
  • Toplam 8 Saat
  • Kategori: Özel Eğitim

• Eğitim HE5. Stata ile İçsellik Modellemesi: 2SLS, 2SRI, ERM ve GMM Yaklaşımları

  • 2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
  • Toplam 8 Saat
  • Kategori: Özel Eğitim