Eğitim ML2. Stata ile Makine Öğrenmesi: Sınıflandırma ve Ağaç Tabanlı Yöntemler

• 2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
• Toplam 8 Saat
• Kategori: Özel Eğitim

Eğitim Programı

Gün 1

Diskriminant Analizi
En Yakın Komşular (NN)
Destek Vektör Makineleri
Uygulama S1: Stata’da Doğrusal Diskriminant Analizi ile Sınıflandırma
Uygulama S2: Stata’da Kuadratik Diskriminant Analizi ile Sınıflandırma
Uygulama S3: Stata’da En Yakın Komşular (NN) ile Sınıflandırma
Uygulama S4: En Yakın Komşu Sayısının Ayarlanması 

Gün 2

Ağaç Modellemesi
srtree ve sctree Komutları
Uygulama S1: Regresyon Ağacı Tahmini
Uygulama S2: Sınıflandırma Ağacı Tahmini
Uygulama S3: rforest ile Rassal Ormanlar
H2O Örneği: Rassal Orman Kullanarak Regresyon
H2O Örneği: Rassal Orman ile Hiperparametre Ayarlaması