Eğitim ML2. Stata ile Makine Öğrenmesi: Sınıflandırma ve Ağaç Tabanlı Yöntemler
2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
Toplam 8 Saat
Kategori: Özel Eğitim
Eğitim Programı
Gün 1
Diskriminant Analizi
En Yakın Komşular (NN)
Destek Vektör Makineleri
Uygulama S1: Stata’da Doğrusal Diskriminant Analizi ile Sınıflandırma
Uygulama S2: Stata’da Kuadratik Diskriminant Analizi ile Sınıflandırma
Uygulama S3: Stata’da En Yakın Komşular (NN) ile Sınıflandırma
Uygulama S4: En Yakın Komşu Sayısının Ayarlanması
Gün 2
Ağaç Modellemesi
srtree ve sctree Komutları
Uygulama S1: Regresyon Ağacı Tahmini
Uygulama S2: Sınıflandırma Ağacı Tahmini
Uygulama S3: rforest ile Rassal Ormanlar
H2O Örneği: Rassal Orman Kullanarak Regresyon
H2O Örneği: Rassal Orman ile Hiperparametre Ayarlaması