2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)Toplam 8 SaatKategori: Özel EğitimAçıklamalar
Temel Bileşenler Analizi (PCA), gözlenen değişkenlerin doğrusal kombinasyonları yoluyla veriyi yeniden ifade eden ve belirli bir istatistiksel model varsaymayan, bu nedenle esasen deterministik bir doğrusal dönüşüm niteliği taşıyan bir yöntemdir; bu yaklaşım, toplam varyansı özetleyerek değişken sayısını azaltmak ve birden fazla değişkeni tek bir bileşik göstergeye indirgemek için kullanılır. Buna karşılık Faktör Analizi (FA), gözlenen değişkenleri ortak faktörler ve değişkene özgü hata bileşenlerine ayıran, dolayısıyla açık hata terimi içeren stokastik bir model çerçevesinde tanımlanır. Bu nedenle her iki yöntem de veri indirgeme ve tek bir özet gösterge elde etme amacıyla kullanılabilse de, PCA verinin doğrusal dönüşümüne dayanırken, Faktör Analizi ortak varyansı modelleyen bir yapı sunar. Panel veri analizlerinde yatay kesit bağımlılığını dikkate alan birçok modern yaklaşım, gözlenen değişkenler arasındaki ortak hareketi yakalamak için PCA tabanlı faktör çıkarımı yöntemlerine dayanmaktadır. Benzer şekilde zaman serisi literatüründe FAVAR modeli, çok sayıda makroekonomik değişkenin içerdiği bilgiyi birkaç ortak faktör aracılığıyla özetleyerek modele dahil etmekte ve bu faktörler genellikle PCA ile elde edilmektedir. Bu nedenle PCA ve faktör yapılarının mantığını anlamak, hem panel veri hem de zaman serisi analizlerinde kullanılan bu tür yöntemlerin doğru uygulanması ve yorumlanması açısından kritik öneme sahiptir.Gün 1
Temel Bileşenler Analizi
Stata Uygulaması (pca)
Stata Uygulaması (testparm)
Stata Uygulaması (mvtest normality)
Korelasyon Yerine Kovaryans
Stata Uygulaması (estat loadings)
Stata Uygulaması (estat residual)
Stata Uygulaması (estat smc)
Stata Uygulaması (estat anti)
Kaiser–Meyer–Olkin Ölçütü: estat kmo
Stata Uygulaması (screeplot, mean)
Stata Uygulaması (loadingplot)
Bileşen Skorlarının Tahmini
Gün 2
Altı sorulu basit bir faktör analizi
Oranlar için farklı bir bölen
Temel faktörler yerine temel-bileşen (principal-component) faktörleri
Yinelemeli (iterated) temel faktör analizi
Cronbach alpha (Güvenirlik analizi)
Kareli çoklu korelasyonlar
Model seçim ölçütleri
Yapı matrisi ve gözlenen korelasyonlar
Scree grafiği
Faktör yükleri grafiği
Faktör skorları grafiği
Dik (orthogonal) varimax rotasyonu
Daha fazla dik varimax rotasyonu