2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)Toplam 8 SaatKategori: Özel EğitimGün 1
Forecasting
Forecasting Türleri
Tek Değişkenli Zaman Serisi Modelleri ile Forecasting
AR(1) ve AR(2) Modelleri
Çok Değişkenli Zaman Serisi Modelleri ile Forecasting
VAR ve VECM
Forecast'lerin Birleştirilmesi
Uygulamalar
Gün 2
Forecast Değerlendirme İstatistikleri
MAE, MAPE, MSE ve RMSE
Forecast Hatalarının Yoğunluğunu Değerlendirme
Regresyon Modeli ile Forecast
Hisse Senedi Risk Primini Öngörme
Risk Altındaki Değerin (VaR) Stokastik Simülasyonu
Uygulamalar