Eğitim EA7. Stata ile Heterojen Etki Analizi: Sentetik ve Bulanık DID

• 2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
• Toplam 8 Saat
• Kategori: Özel Eğitim
• Açıklamalar: 
  • Bu eğitim, klasik farkların farkı (DID) yaklaşımının yetersiz kaldığı durumlarda, heterojen tedavi etkilerini daha esnek yöntemlerle analiz etmeyi öğretir. Sentetik DID (sdid), klasik DID ile sentetik kontrol yöntemlerini birleştirerek karşılaştırılabilir bir kontrol grubu oluşturur ve paralel trend varsayımından sapmaları ağırlıklandırma yoluyla düzeltir. Bu sayede, özellikle tedavi atamasının gözlenemeyen faktörlerle ilişkili olduğu durumlarda daha sağlam tahminler elde edilebilir. Eğitimin ikinci kısmında ele alınan bulanık (fuzzy) DID yaklaşımı ise, tedavinin tam uygulanmadığı veya kısmi geçişlerin olduğu durumlarda Wald tipi tahminciler aracılığıyla etkileri analiz eder. Ancak bu tahmincilerin yorumlanabilirliği belirli varsayımlara bağlıdır ve her durumda doğrudan bir ortalama tedavi etkisini temsil etmeyebilir. Böylece katılımcılar, hem heterojenlik hem de eksik uygulama problemlerinin olduğu gerçek veri ortamlarında daha doğru ve dikkatli nedensel analizler yapmayı öğrenir. 

 

Eğitim Programı

Gün 1

Sentetik DID
sdid Komutu
Blok Tasarım
- Bootstrap Standart Hatalar
- Placebo Standart Hatalar
- Jackknife Standart Hatalar
Aşamalı Benimseme Tasarımı
- Bootstrap Standart Hatalar
- Placebo Standart Hatalar
- Jackknife Standart Hatalar


 

Gün 2

Bulanık (Fuzzy) DID
Wald DID Tahmincisi (W_DID)
Wald time-corrected Tahmincisi (W_TC)
Wald changes-in-changes Tahmincisi (W_CIC)
Local quantile treatment effects Tahmincisi (LQTE)
Placebo Wald DID Tahmincisi (W_DID)
Placebo Wald time-corrected Tahmincisi (W_TC)