2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)Toplam 8 SaatKategori: Özel EğitimAçıklamalar:
Bu eğitim, nedensel etki analizinde güçlü bir yarı-deneysel yöntem olan Regresyon Süreksizliği Tasarımı (RDD) yaklaşımını teorik ve uygulamalı olarak öğretir. RDD, tedavinin belirli bir eşik (cutoff) kuralına göre atandığı durumlarda, bu eşik etrafındaki gözlemleri karşılaştırarak nedensel etkiyi tahmin etmeye dayanır. Örneğin, belirli bir sınav puanının üzerinde burs verilen bir sistemde, eşik etrafındaki öğrenciler karşılaştırılarak bursun etkisi analiz edilebilir. Bu yaklaşım, randomizasyonun mümkün olmadığı durumlarda doğal deney (quasi-experiment) mantığıyla güvenilir çıkarımlar yapmaya imkân tanır. Eğitimde doğrusal ve kuadratik spesifikasyonlar ile birlikte kernel temelli (örneğin dikdörtgen kernel) yerel regresyon yaklaşımları kullanılarak farklı modelleme stratejileri uygulanır. Böylece katılımcılar, eşik etrafındaki yerel etkileri doğru biçimde tahmin etmeyi ve model seçiminin sonuçlar üzerindeki etkisini analitik olarak değerlendirmeyi öğrenir. Gün 1Regresyon Süreksizlik Tasarımı (Regression Discontinuity Design, RDD)Regresyon Süreksizliği Analizinin (RSA) Teorik ÇerçevesiRegresyon Süreksizliği Analizi: Stata Uygulaması
Gün 2Doğrusal RSA, Kuadratik RSADikdörtgen Kernel Fonksiyonu Temelinde Doğrusal RSADikdörtgen Kernel Fonksiyonu Temelinde Kuadratik RSA