Eğitim EA12. Stata ile Etki Analizi: Araç Değişkenler ve Heckman Seçim Yöntemi

  • 2 gün (10.00-12.00 ve 13.00-15.00 arası)
  • Toplam 8 Saat
  • Kategori: Özel Eğitim
  • Açıklamalar: 
    • Bu eğitim, içsellik (endogeneity) ve örneklem seçimi (sample selection bias) gibi ampirik analizlerde sık karşılaşılan temel sorunları doğru şekilde ele almayı öğretir. Araç değişkenler (IV) yaklaşımı sayesinde nedensellik analizleri daha güvenilir hale getirilir. Heckman seçim modeli ile gözlenemeyen seçim süreçlerinden kaynaklanan yanlılıklar düzeltilir. Böylece, elde edilen sonuçların hem akademik hem de politika analizleri açısından geçerliliği önemli ölçüde artar.

 

Eğitim Programı

Gün 1

İçsellik Problemi
Seçim Yanlılığı
Araç Değişken (IV) Tahmincisi
GMM Tahmincisi
Stata'da IV Komutu: ivregress
- Örnek 1: 2 Aşamalı En Küçük Kareler (2SLS) Tahmincisi (hsng verisi)
- Örnek 2: Sınırlı Bilgi Maksimum Olabilirlik (LIML) Tahmincisi (hsng verisi)
- Örnek 3: GMM Tahmincisi (hsng verisi)
- Örnek 4: Kümeleme ile GMM Tahmincisi (nlswork verisi)
İçsellik Testi (estat endogenous): EKK vs. IV
- Örnek 1: estat endogenous (hsng verisi)
- Örnek 2: estat endogenous (hsng verisi) ile sağlam standart hatalar
- Örnek 3: estat firststage (hsng verisi)
- Örnek 4: estat overid (hsng verisi)
- Örnek 5: estat weakrobust (hsng verisi)
İkili Tedavi İçin IV Yöntemi: “treatreg” Komutu
Sabit Etkiler ile IV: Yatay Kesit Tahminler
Sabit Etkiler ile IV: Panel Tahminler

 

Gün 2

heckman — Heckman Seçim Modeli
Mills Oranı
- Örnek 1: Standart Model (womenwk verisi)
- Örnek 2: Huber/White/sandviç standart hatalar (womenwk verisi)
Margins komutu ve uygulaması
- Örnek 3: Heckman’ın İki Aşamalı Tahmincisi (womenwk verisi)
heckprobit — Örneklem Seçimi ile Probit Modeli
- Örnek 1: Standart Model (school verisi)
- Örnek 2: Dirençli Standart Hatalar (school verisi)
Margins komutu ve uygulaması
- Örnek 3: Simüle Edilmiş Verilerle Marjların Karşılaştırılması
heckoprobit — Örneklem Seçimi ile Sıralı Probit Modeli
- Örnek 1: Standart Model (womansat verisi)
- Örnek 2: Dirençli Standart Hatalar (womansat verisi)
Margins komutu ve uygulaması
xtheckman — Örneklem Seçimi ile Rassal Etkiler Regresyonu
- Örnek 1: Standart Model (wagework verisi)

 

ÖNCEKİ EĞİTİMLER

Eğitim Verilen Kurumlar

  • Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası [2017-2021]
    • Temel Ekonometri
    • R ile Temel Ekonometri
    • Stata ile Temel Ekonometri
    • Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Eviews ile Zaman Serisi Ekonometrisi
    • İleri Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Stata ile Panel Veri Ekonometrisi
    • Stata ile İleri Panel Veri Ekonometrisi
  • Rekabet Kurumu [2023-halen]
    • Temel İstatistik ve Olasılık
    • Stata Uygulamalı Temel Ekonometri
    • Stata Uygulamalı Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Stata Uygulamalı İleri Zaman Serisi Ekonometrisi
    • Stata Uygulamalı Panel Veri Ekonometrisi
    • Stata Uygulamalı İleri Panel Veri Ekonometrisi
  • Türkiye İş Bankası A.Ş. [2022 - 2025]
    • Uygulamalı Ekonometrik Modelleme
    • Temel Ekonometri ve Model Seçimi
    • Temel Zaman Serisi Analizi, ARIMA Forecasting ve ARCH Modellemesi
    • Temel İstatistik
  • TÜİK Mensupları Derneği (TÜMDER) [2021-2023]
    • R ile Temel İstatistik ve Ekonometri 
    • Stata ile Temel İstatistik ve Ekonometri 
    • Stata ile Zaman Serisi Analizi
    • Stata ile Panel Veri Analizi

 devamı için tıklayınız

 pdf

Ozan Eruygur tarafından CMSIMPLE kullanılarak hazırlanmıştır © 2024 CMSimple| Tema: ge-webdesign.de| html| css| Login